2013年的考研大纲，概率论与数理统计这一块秉承往年的稳定性，没有丝毫的变动。这点给备考数学的考生带来了很大的方便。根据近年硕士研究生入学考生对概率的要求，跨考教育教研团队，将这门学科的重难点分布给大家详细的介绍一下。
首先是第一章，随机事件及其概率，其核心内容是概率的基本计算，需要综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式。需要提醒大家注意的是，考试对概型一块的考察，尤其是古典概型要求比较低，只要会利用排列组合公式计算一些简单的题目就可以了，更深层次研究这个知识点也没有太大的必要。
其次是第二三章随机变量及其分布，包括一维和多维的情况。具体内容有：分布函数的定义及其性质；离散型和连续型随机变量；随机变量函数的分布。从历年真题来看，这一部分包含很多概率论中非常重要的知识点，比如二维连续型随机变量的边缘分布与条件分布还有随机变量的独立性等。
第四章是随机变量的数字特征，本章可以与随机变量相结合也可以与数理统计结合，应该引起考生足够的重视。要熟练掌握数字特征，包括数学期望（均值）、方差、标准差定义及其性质；以及随机变量函数的数学期望，矩、协方差、相关系数性质及其公式。
第五章大数定律和中心极限定理，从考试的角度讲，这章是知识量最少也是出题最少的一章，复习的难度也相对较小，主要是掌握切比雪夫不等式以及三个大数定律之间的区别，最后就是会利用中心极限定理计算题目。
剩下的最后一部分就是数理统计，包括数理统计的基本概率及参数估计，对于数一的同学除此之外还有区间估计和假设检验。这部分知识主要集中在考察统计量的数字特征和参数估计（尤其是最大似然估计），学习的时候首先理解基本的知识，然后结合适当的练习一部分题目就可以掌握。