为了帮助考生系统的复习物流师考试课程全面的了解物流师考试的相关重点，小编特编辑汇总了2011年物流师考试复习相关资料希望对您参加本次考试有所帮助！！
四、数据库技术（掌握）
物流数据库系统的基本功能有：数据收集、数据存储、数据传输、数据加工、数据分析和数据输出。
1、数据收集
建立数据库的基本目标是将分散在企业内外各处的数据收集并记录下来，整理成物流信息系统要求的格式和形式。
根据数据和信息的来源不同，可以把物流信息的收集工作分为原始数据信息收集和二次信息数据收集两种。
2、数据存储
存储的功能就是保证已得到的物理信息能够不丢失、不走样、不外泄、整理得当、随时可用。
3、数据传输
通过数据传输可实现物流信息跨区域跨范围的流通，提高信息的共享性。进行数据传输必须充分考虑所需传递的信息种类、数量、频率、可靠性要求等因素。
4、数据加工
系统需要对已经收集到的物流信息进行某些处理，以便得到某些更加符合需要或更能反映本质的物流信息，或者使物流信息更适于各级管理人员使用，这就是信息加工。
5、数据分析
对被埋藏的大量物流信息进行挖掘，解决物流管理中存在的“数据爆炸”而“信息缺乏”的现象。这要求有较好的信息分析技术。
6、数据输出
一般信息的输出是以对话框、表格、报告、图表的形式表示，随着可视化技术的出现，信息输出可视化表现方式正在被越来越多的用户使用。
五、关系数据库（掌握）
关系数据库的核心是关系模型。
1、关系模型
（1）关系模型定义：用二维表格数据（即集合论中的关系）来表示实体和实体间联系的模型叫关系数据模型。它是以集合论、关系代数为理论基础。
（2）关系模型的性质
A、关系是元组的集合，各个元组在关系中的顺序无关紧要。
B、关系的每一个属性必须是不可再分的数据库。
C、任意两个元组不能完全相同。
D、关系中的各列的顺序无所谓。
E、属性中除关键字属性不能为空值外，其他属性可以为空值。
2、关系数据库管理系统（RDBMS）
关系数据库管理系统是介于操作系统和用户应用软件之间的一个软件系统。
3、关系数据库语言——SQL
关系数据库语言，是关系数据库语言的标准。
六、数据仓库（理解）
数据仓库是为了构造一种新的数据分析和处理环境而出现的一种数据存储和数据组织技术。它主要解决事务型数据库处理系统无法完成的数据集成和数据分析。
1、数据仓库的主要特征
（1）数据仓库的数据是面向主题的。
（2）数据仓库的数据是集成的。
（3）数据仓库的数据是不可更新的。
（4）数据仓库的数据具有时间特征。
2、数据仓库的结构
（1）粒度与分割
粒度是对数据仓库中数据的综合程度高低的一种度量。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类也就越多。分为三个等级：详细级、轻度综合级以及高度综合级数据。
（2）数据库的组织结构
在数据仓库中包括两类数据：一类是按粒度划分的分析型数据，另一类是原数据。
（3）数据集市
数据集市是满足某一部门或特定商业需求的数据决策系统应用的数据集合。
七、数据挖掘技术（一般了解）
1、数据挖掘的作用
（1）利用数据挖掘技术进行科学研究。
（2）利用数据挖掘技术进行市场