第二节 质量控制方法
一、两图一表法---排列图、因果分析图、对策表
1.排列表----关键少数，次要多数。从小到大。
2.因果分析图法----集思广益，从大到小，从粗到细，追根溯源，直至采取具体措施
3.对策表---找出影响质量的主要因素，进行解决。
二、工序能力分析法
影响工序质量因素：人、机器、原料、方法、环境(4M1E)
影响质量的因素分两类：偶然因素和系统因素。
(一)直方图法
(1)收集数据---随机抽取N个质量特性数，N大于等于50，按先后顺序排列。
(2)找出最大值最小值，计算极差R = XMAX - XMIN
(3)确定组数K。K与数据量成正比，正态分布(对称型)，K又称奇数。
(4)求组距h= R/K = (XMAX - XMIN)/K
(5)确定组界。从最小值开始，先把最小值放在第一组中间位置，然后依组距依次排列，组界=(XMIN – h/2)~(XMIN + h/2)
(6)统计各组频数。
(7)绘制直方图。以分组序号为横坐标，频数为纵坐标。
(二)工序能力---工序在一定时间内，处于稳定状态下加工产品质量正常波动的幅度。它是以质量特性值分布的6倍标准差表示的，即6σ.值越小，工序能力越强。
(三)工序能力指数---某一工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。
Cp=T/6σ (T为公差，σ为总体标准偏差 )
前提---工序质量特征值服从正态分布，x～N (u,σ2)
1.双侧公差工序能力指数计算，工序公差T,上限为Tu,下限为TL，公差中心为Tm,样本标准偏差s。若工序总体均值或工序分布中心与公差中心重合， x =TM,即工序无偏。
(1)当工序无偏时：
CP = T / 6σ=(TU - TL) / 6s
例题：某部件加工时，计划尺寸为12mm(误差为+0.015，-0.025)，通过随机抽样，得知，样本平均值与公差中心重合，s=0.0067mm,求CP
CP=(12.015-11.975)/(6×0.0067)=1
(2)当有偏差时，工序能力指数为CPK,引入偏移量ε和偏移系数κ，则
ε=| TM – x | , κ=ε/ (T / 2) = 2 |TM - x| / T
CPK = (1-κ)CP =( T-2ε)/ 6s
2.单侧公差工序能力指数计算----控制下限，用CPU和CPL代表上下限。
CPU = (TU - u)/3σ=(TU - x ) /3s
CPL=(u - TL)/3σ=(x - TL )/3s
3.工序能力指数的判断与处置
三、控制图法----随时间的动态变化
种类：
1.计量值控制图----长度、强度、纯度等为控制对象，有单值、平均值、极差以及中位数和极差控制图
2.计数值控制图----计数值数据的质量特性值为控制对象，计件控制图有不合格品率和不合格品数控制图;计点值控制图有缺陷数和单位缺陷数控制图。
四、抽样检验
1.基本内容：抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，通过检验少量的该种产品来对这
批产品的质量进行评估，并对这批产品做出是否合格、能否接收的结论。
2.适用情况：
(1)破坏性检验(2)产品量大，质量要求不高(3)测量对象为连续体
(4)希望减少监测工作量，节约费用(5)检验项目多，周期长，进行全数检验比较困难。
(6)督促供方改进质量
例题：抽样检验适用于()
A破坏性检验 B产品量大，质量要求高 C测量对象为连续体
D希望减少监测工作量，节约费用 E检验项目多，周期短，进行全数检验比较困难。
答案：ACD
3.环节：确定抽样方案、抽取样品、进行检验、比较结果、评估和判断
4.注意事项：
(1)只反映质量，不能把样品不合格率与整体产品等同
(2)并非任何抽样检验都能正确反映整体质量。
5.计数调整抽样检验
计数抽样检验适用于计数值的质量检验，根据综合性样本中不合格产品数或缺陷数来判断一批产品是否合格。正常时，正常抽样;当产品质量或生产不稳定的，严格抽样检验。
6.计量抽样检验
计量抽样检验适用于质量数据为计量值，根据不同质量指标的样本均值或样本方差来判断一批产品是否合格。样本量少，检验获取信息多，时间长，工作量大，费用高，并要一定设备。
例题：计量抽样检验的特点()
A样本量少B检验获取信息多C时间短D工作量大E费用高，并要一定设备
答案：ABDE