2. 计算期望值
期望值是一个概率分布中的所有可能结果,以各自相应的概率为全书计算的加权平均值。
当概率分布越集中,实际可能的结果就会越接近预期收益,实际收益率低于预期收益率的可能性就越小,风险程度就越小;反之,亦然。
例题:某公司开发A或B产品。假设预期收益只受市场情况影响,如下表:
市场情况 |
发生概率 |
预期报酬率 |
|
A(%) |
B(%) |
||
繁荣 |
0.3 |
60 |
80 |
一般 |
0.5 |
50 |
50 |
萧条 |
0.2 |
20 |
-10 |
A的预期报酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=60%*0.3+50%*0.5+20%*0.2=47%
B的预期报酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=80%*0.3+50%*0.5+(-10%)*0.2=47%
通过计算可知,AB的预期报酬率相同,但B产品预期报酬率分散程度比A大,B的风险要高。