简单随机抽样
1.分类
(1)有放回的简单随机抽样：单位有被重复抽中的可能，容易造成信息重叠而影响估计的效率，所以较少采用。
(2)不放回简单随机抽样：每个单位最多只能被抽中一次，故不会由于样本单位被重复抽中而提供重叠信息，所以比放回抽样有更低的抽样误差。
2.优势：是最基本的随机抽样方法，操作简单，且每个单位的入样概率相同，因而样本估计量形式也比较简单
劣势：没有利用抽样框中更多的辅助信息，所以用样本统计量估计总体参数的效率受到影响。同时，样本的分布可能十分分散，这就增加了调查过程中的费用和时间
3.适用条件是：①抽样框中没有更多可以利用的辅助信息;②调查对象分布的范围不广阔;③个体之间的差异不是很大。
分层抽样
1.含义：先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。
2.优点：①分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。②便于抽样工作的组织。③每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。
3.样本量在各层中分配的方法可以归为两类：等比例分配和不等比例分配。等比例分配操作比较容易，也易于理解，在实践中有广泛使用。在条件具备时，如果各层的总体方差已知，不等比例抽样的抽样误差可能比等比例抽样更小。
4.应用条件是，抽样框中有足够的辅助信息，能够将总体单位按某种标准划分到各层之中，实现在同一层内，各单位之间的差异尽可能地小，不同层之间各单位的差异尽可能地大。
系统抽样
1.含义：先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。
2.优点：①操作简便。②对抽样框的要求简单，它只要求总体单位按一定顺序排列，而不一定是一份具体的名录清单。
3.缺点:方差估计比较复杂，这就给计算抽样误差带来一定困难。
系统抽样的估计效果与总体单位排列顺序有关。
如果排列顺序与调查内容没有联系，称为按无关标识排列，这时系统抽样估计与简单随机抽样估计效率相仿。
如果排列顺序与调查内容有关，称为按有关标识排列。按有关标识排列的系统抽样精度一般比简单随机抽样的精度高。
整群抽样
1.含义：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。
2.优点：①实施调查方便，可以节省费用和时间。②抽样框编制得以简化，抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。
3.缺点：(1)如果群内各单位之间存在相似性，差异比较小，而群与群之间的差别往往比较大，使得整群抽样的抽样误差比较大。为了达到一定的误差要求，就有必要增大样本量，例如多抽取一些群进行调查。(2)如果群的构造是相反的情况，即群内各单位之间存在较大的差异，而群与群的结构相似，整群抽样反而会降低估计误差。
4.适用：整群抽样特别适合于对某些特殊群结构进行调查。
多阶段抽样
1.含义：需要经过二个或二个以上阶段才能抽到最终样本单位，这就是多阶段抽样方法。分为:二阶段抽样，三阶段抽样，以此类推。
2.必要性：(1)在大范围抽样调查中，往往没有包括所有总体单位的抽样框，或者编制这样的抽样框十分困难。多阶段抽样是分阶段进行的，抽样框也可以分级进行准备。(2)多阶段抽样是在中选单位中的再抽选，这样就使样本的分布相对集中，从而可以节省调查中的人力和财力。
3.缺点：抽样设计比较复杂，抽样误差计算也比较复杂。