第二十三章 时间序列
一、时间序列及其分类
时间序列由两个基本因素构成:(1)被研究现象所属时间,(2)反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。同一时间序列中,各指标值的时间单位一般要求相等。
时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式,分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。
依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。
二、时间序列的水平分析
(一)发展水平
时间序列中对应于具体时间的指标数值。根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分,又可以分为基期水平和报告期水平。
(二)平均发展水平
(三)增长量与平均增长量
1.增长量=报告期水平-基期水平
根据基期的不同确定方法,增长量可分为逐期增长量和累计增长量。同一时间序列中,累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。
2.平均增长量:时间序列中逐期增长量的序时平均数。
根据逐期增长量与累计增长量之间的数量关系,平均增长量还可以用下式表现:
三、时间序列的速度分
(一)发展速度与增长速度
1.发展速度=报告期水平/基期水平
由于基期选择的不同,发展速度有定基与环比之分。掌握定基发展速度与环比发展速度的数量依存关系:
(1)定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积。
(2)两个相邻时期定基发展速度的比率等于相应时期的环比发展速度。
2.增长速度=报告期增长量/基期水平
由于基期选择的不同,增长速度也有定基与环比之分。
定基增长速度=报告期累计增长量/基期水平=定基发展速度-1
环比增长速度=报告期逐期增长量/基期水平=环比发展速度-1
注意:定基增长速度与环比增长速度之间的推算,必须通过定基发展速度和环比发展速度才能进行。
(二)平均发展速度与平均增长速度
平均增长速度=平均发展速度-l。
(三)速度的分析与应用
在应用速度分析实际问题时,应注意:
1.当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度。
2.速度指标的数值与基数的大小有密切关系。
“增长1%的绝对值”,反映同样的增长速度,在不同时间条件下所包含的绝对水平。计算公式为:
增长1%的绝对值=逐期增长量/环比增长速度
时间序列的水平分析和速度分析