根据历年各院校招生情况，运用 “3/8线差法”理论，可以直接定量推测今年各院校在本省的录取线差，指导考生根据自己的成绩定位，快速筛选目标院校，科学填报志愿，达到以较少的分数余量录取到较为理想的大学之目的。根据往年实际录取情况检验，预测成功率可达90%以上，这对考生填报志愿无疑有着极其重要的指导意义和非常大的实用价值。为加深理解，提高大家的实际操作能力，现对《排序表》所涉及的指标及使用方法介绍如下（参见《排序表》表1及表5：即辽宁一本文史类及辽宁二本文史类）。
一、排序表指标及结构介绍
1.录取数据
本表列示了以往各年度的录取数据，其意义如下：
录取人数——院校当年在该省实际录取人数。
一志愿上线数——第一志愿报考某校并达到该院校所在批次控制分数线的考生数。
高分段——录取到该院校成绩最好的考生所处分数段。
录取分数线——院校录取考生的最低分数。
补报志愿录取分——院校通过志愿表所列各志愿顺序未能完成计划，而采取征集志愿方式录取考生的最低分数。
2. 相关概念：
录取线差——院校录取分数与院校所在批次控制分数线的差值。也即院校录取分数比所在批次控制分数线高出多少分。比如：北京大学文史类2008年在辽宁的录取分数为622分，则北京大学的录取线差为622－538＝84分（辽宁文史类2008年一本控制分数线为538分）。
权数和加权指标——《统计学》是如此定义权数的：在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫“权数”。权数用相对数表示时又称比重，如50％。
在综合分析院校录取数据时，一般都要以近若干年度的录取数据为依据。为了使分析结果更符合实际情况，我们一般不应简单地取各年度数据的平均值，而应按照年度越近其录取数据对我们的重要程度越大，年度越远其录取数据对我们的重要程度越小的原则赋予各年度不同的比重，这个年度比重就是权数。
根据这些“年度权数”计算的各项平均指标就叫“加权指标”。比如：根据各年度权数计算的平均3/8线差叫做“加权3/8线差”，根据各年度权数计算的平均一愿上线率叫做“加权一愿上线率”。
加权指标的基本计算公式是：A＝∑ai•xi （A:加权指标 ai:第i年度权数 xi:第i年度指标）。
本《排序表》在计算历年加权指标时，是按自近而远递减的原则赋予“年度权数”的。
3．排序表指标：
“序号”列是对同一录取批次的所有招生院校按A列的“2009参考报考线差”指标进行降序排列后产生的顺序号。比如北京大学“2009参考报考线差”为103分，是最高的，所以排在第1行，往后按序号依次递减。而且自二本批次开始，各批次院校都是按往年在第一志愿能否完成招生计划而分别排序的，共分三类：如二本文史类1－88号是近几年在第一志愿即可完成招生计划的院校；89－259号是近几年有的年度曾在第一志愿完不成招生计划的院校；260号以后是近几年第一志愿均未完成招生计划的院校。
“院校层次”对985、211工程院校进行了标注。985（1）表示第一批985院校。
“A、B、C”三列是根据往年录取数据整理的“2009参考报考线差”、“往年平均报考热度”、“往年平均分数优势变化率”指标，是本排序表重要的分析结果，是对考生填报志愿具有重要参考价值的定量指标。
2009参考报考线差（A列）——也叫加权3/8线差，是以院校往年若干年录取数据为依据，计算的3/8线差加权平均值（本表对部分院校的该指标进行了经验修正）。它是今年报考各院校的参考线差，是我们给大家提供的最为重要的定量分析指标。比如北京大学文史类“2009年参考报考线差”为103分，意为单从定量分析的角度看，今年辽宁文史类考生如果能比一本文史类控制分数线高出103分，则报考北京大学应该有很大把握被录取。
往年平均报考热度（B列）——是往年若干年一愿上线率的加权平均值。一愿上线率是院校第一志愿上线人数与实际录取（或计划）人数的比值。主要用于判断院校的报考热度，如院校能否在第一志愿完成招生计划，考生报考该校上线后录取的可能性有多大（参见《常用高考术语》——“一愿上线率”）。
往年平均分数优势变化率（C列）——是往年若干年分数优势变化率的加权平均值。分数优势变化率是反映分数优势率在录取区间内变化速度的指标。我们可以根据它知道在录取区间内每增加或降低1分对于分数优势的影响程度。如表1中北京大学的加权分数优势变化率为3.6％，意为报考北大的考生每增加1分约能增加3.6％的分数优势；同理，每减少1分约会降低3.6％的分数优势（参见《常用高考术语》——“分数优势率”、“分数优势变化率”）。
第1－3列是“历年录取线差余量”数据，若与A列的“2009参考报考线差”结合起来分析，将具有相当重要的参考意义。
历年录取线差余量——意为如果往年按照排序表中所列的2009参考报考线差这个指标去报考，会有多大分数余量。即若能录取，将超过院校当年录取分数线多少分被录取；若不能录取，将差多少分（以负数表示）。
二、排序表主要功能
本排序表资料权威，数据齐全，方法科学，可以满足考生填报志愿时从不同的角度进行不同分析的需要，其主要功能如下：
1、预测院校录取分数。填报高考志愿关键在于对院校当年录取分数进行准确判断，这是最困扰考生及家长的问题，也是在“3/8线差法”诞生前尚未有人很好解决的问题。本排序表的最主要功能就在于此，它为大家提供了一个定量指标——2009年参考报考线差（A列），并依次排序，考生只需根据自己的实力进行简单对比，即可迅速准确地筛选出目标院校。
2、判断院校报考热度。可以根据“往年平均报考热度”对考生报考这所院校的热度进行判断。如辽宁省一本文史类中国人民大学的“往年平均报考热度”为261％，复旦大学的“往年平均报考热度”为185％，我们可据此得出两个结论：一是这两所院校都比较受考生青睐，一愿上线人数都超过了招生计划很多。二是若不考虑其他因素，单就 “往年平均报考热度”这个指标分析，很显然，辽宁文史类考生报考复旦大学的竞争强度要比报考中国人民大学小一些，当然录取概率也就相对高一些（即中国人民大学约是2.61个上线考生竞争1个招生指标，而复旦大学约是1.85个上线考生竞争1个招生指标）。
3、为选择非一志愿院校提供依据。可根据各年度“一愿上线人数”（b列）与“实际录取人数”（a列）逐年考察二者的大小关系，判断院校今年在第一志愿能否完成招生计划。凡“一愿上线人数”>＝“实际录取人数”，则该校这个年度在第一志愿就应该能完成招生计划，否则，则在第一志愿不能完成招生计划（2008年第一志愿是否完成计划，尚需查阅省招办汇编的《2009年普通高考指导》）。显然，如果某校往年各年度在第一志愿都没有完成招生计划，那么就可以作出该校今年在第一志愿仍然可能完不成招生计划的判断。这是选择第二志愿及后续志愿院校的重要依据，如排序表二本文史类260号后的院校就大多属此类院校。这些院校也是各批次刚“贴线”的考生选择第一志愿院校的重要参考，如辽宁2009年文史类刚贴二本线的考生若以第一志愿直接填报本排序表表5中309号－—绥化学院之类院校，则几乎不可能不录取。
4、比较院校招生人数。招生人数的多寡也是我们填报志愿时应该考虑的一个重要因素。本排序表详列了往年各年度的实际录取人数，可供参考。
5、考察考生的分数优势。分数优势率对于帮助考生选择报考院校以及填报专业志愿都是极具参考价值的指标。根据前面的介绍，3/8线差的分数优势率是25％。因此，我们可以根据“加权分数优势变化率”利用下式很方便地计算出任一分数的分数优势率。
所求分数的分数优势率＝25％+（所求分数线差-2009参考报考线差）×加权分数优势变化率
式中25％为加权3/8线差（即“2009年参考报考线差”）的分数优势率，“加权分数优势变化率”（即往年平均分数优势变化率）可从第“C”列查取。
三、排序表使用方法
本排序表的主要作用是可以从能否被录取的角度帮助我们科学合理、方便快捷地筛选报考院校。当已知考生的基本实力（即考生高考分数相对于当年控制线的线差）后，它可以告诉我们报考哪些院校比较有把握录取，报考哪些院校有可能录取，报考哪些院校录取的可能性不大，报考哪些院校根本不可能录取。
具体使用方法分三个步骤：
第一步：计算考生分数线差。根据考生高考分数（或估分）及当年各批次控制分数线（或估测的各批次控制分数线）计算考生分数线差。假设辽宁2009年度文科考生A，高考分数590分，若辽宁2009年度一本理工类控制分数线为530分，则该考生相对于一本控制线的分数线差是60分；若辽宁2009年度一本理工类控制分数线为550分，则该考生相对于一本控制线的分数线差是40分。
对于知道分数及分数线后填报志愿的考生来说，考生的分数线差很好计算，并且是一个确定的值。但对于考前填报志愿或考后估分填报志愿的考生来说，千万不能只将考生定位到一个固定的点或线上，而一定要将考生定位到一个合理的区间，除把握住考生的基本水平外，还要充分考虑到考生最好的可能和最差的可能，即在计算出考生的基本分数线差的基础上，也要计算出考生的最高分数线差和最低分数线差，以便制定科学的填报策略和方案，确保万无一失。如某考生平均具有40分线差，最好时可能具有60分线差，最差时可能仅具有20分线差。这一点，对于成绩不太稳定的考生尤为重要。
第二步：确定可选院校范围。根据考生的分数线差确定可选院校的大致范围。假若按线差60分给考生A选择一本A段院校，则应根据线差60分，与一本A段文史类《排序表》第“A”列的“2009参考报考线差”进行比较。从定量分析的角度说，凡该列“2009参考报考线差”指标等于或小于60分的院校（即表1第30号——天津大学）以后都可列入可选院校范围之内。当然稍高于60分的部分院校也可列入其内，只不过是在一般情况下，序号越靠前的院校风险越大，录取概率越小；反之，风险越小，录取概率越大。
第三步：调整拟报院校的参考线差。主要是根据第1－3列的“历年录取线差余量”对拟报院校第“A”列“2009年参考报考线差”的可靠程度逐一进行判断，并据此调整报考的参考线差。1－3列的误差数据是这样计算出来的：
某年录取误差＝2009参考报考线差 + 某年控制分数线 -某年录取分数线
所以有
第1列：北京大学文史类2008年的录取误差＝103+538-622＝+19分
第2列：北京大学文史类2007年的录取误差＝103+538-624＝+17分
第3列：北京大学文史类2006年的录取误差＝103+538-631＝+10分
这些录取线差余量的含义就是：2008年如果按照103分的线差报北京大学文史类，能录取，并且会高于北京大学当年录取线19分被录取；2007年如果按照103分的线差报北京大学文史类，能录取，并且同样会高于北京大学当年录取线17分被录取；2006年如果按照103分的线差报北京大学，能录取，并且会高于北京大学当年录取线10分被录取。
所以“2009参考报考线差”告诉我们应该按多少线差去报，而“历年录取线差余量”数据则告诉我们这样去报在往年会有多大分数余量。显然，我们应该认真分析“历年录取线差余量”情况，来调整今年报考各院校的参考线差。可按以下两种情况分别处理：
1、如果院校各年度的录取线差余量都为正数，且都具有一定的分数余量（如15分以上），那么，可以认为“A”列的“2009参考报考线差”是可靠的，可以直接作为我们今年填报该校的参考线差。如如表1：一本A段文史类第17号院校——北京航空航天大学。
2、如果院校各年度的录取线差余量不稳定，相互间偏差很大（甚至有正有负），那么，就应该结合您对该院校当年录取线差变化趋势的定性判断来确定。这就是所谓明显具有“大小年”特征的院校，必须先对其将是“大年”还是“小年”作出基本判断（多为自己的主观判断，实际上带有很大 “赌”的成份），再确定填报该校的参考线差。如表6：本科二批理工类第6号院校——南京审计学院即属此类。
将通过以上方法确定的参考线差再与考生所具有的分数线差一一比较，就能很容易地筛选出哪些院校门槛太高，不适合填报；哪些院校门槛适中，适合填报；哪些院校门槛太低，不屑于填报；哪些院校录取数据不稳定，风险太大，须谨慎填报。
例：假设为考后估分填报志愿，辽宁理工类考生张某，高考估分580分。填报步骤简介如下：
1.判断今年理工类一本控制分数线。主要听取高中学校的判断和建议（凡估分填报志愿的省份，高考后各地区高中学校都会互相沟通，对各批次控制分数线进行会商，并将会商结果通报给考生。根据往年的实践检验，会商的各批次控制线多数年度误差较小，一般不会超过10分，可以满足考生填报志愿的需要；但也有个别年度个别批次出现较大误差的情况，千万要慎重）。假设会商的理工类一本控制分数线为530分。
2.计算考生高考线差。线差：580-530＝50分
3.分析考生高考线差的可信度。即根据其平时成绩判断（参见志愿指导篇•操作方法介绍——方法2：怎样给考生准确定位）。假设其平时各次考试的线差也在50分左右，成绩波动不大，则可按50分的报考线差筛选院校（如果平时成绩高于或低于50分线差，则应充分考虑平时的成绩，确定合乎实际的报考线差）。
4.确定可选院校范围。查表2，可知第72号——哈尔滨工业大学威海分校（“2009参考报考线差”为50分）以后的院校都可以列为预选范围（通常可将考生报考线差减20左右分来确定院校范围下限，即到第112号——西北农林科技大学）。当然稍高于50分线差的部分院校只要具有足够的录取线差余量也可考虑。
5.判断报考各院校的风险。主要根据1——3列“历年录取线差余量”数据分析。通过比较，我们可以很容易地判断出第72号以后的多数院校录取线差余量都较稳定，各年度录取线差波动不大。这样，第一志愿报考院校即可根据考生好恶在这个范围内选定（当为平行志愿时，可根据“2009参考报考线差”的大小，按一定的梯度依次递减来确定报考院校）。至此，一本A段院校的选择即告结束。重复前面的过程，分别填报一本B段、二本批次的志愿（建议一本考生的志愿都要填报到二本批次，以防万一）。
四、特别提示
1.由于数据量很大，在收集、抄录、整理、计算过程中难免有误。鉴此，请务必对您最后选定院校的录取数据与本省招生办公布的原始数据进行核对，以免因个别错误数据而误导你的填报策略。更望能及时反馈您发现的错误以便再版时更正。
2.虽然多数院校各年度的录取数据相对比较稳定，但高考录取具有很大的不确定性，就单个院校而言，什么意外都可能发生，而且每年都有意外发生。因此，填报高考志愿必须综合分析，决不能机械地使用本排序表提供的定量参考指标，而且志愿表的各批次、各个志愿间应该相互补充，形成一个有机的整体，以保证万无一失。
3.本排序表的“2009参考报考线差”仅是从尽量少浪费分数而又保证以较大的概率进入院校录取门槛角度考虑的，若还想录取到较热门的专业则须根据院校往年各专业录取情况对该指标进行相应调整。